Se propone el diseño y la implementación de un sistema de visión artificial basado en redes neuronales convolucionales será efectiva para clasificar residuos como papel, metal, riesgo biológico, cartón y vidrio en instalaciones de reciclaje. Este sistema tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia del proceso de separación de residuos, reduciendo tanto el tiempo necesario como los errores humanos asociados con la clasificación manual.